作业：

(阅读理解题)

1. 图像的数据主要来源有哪些

照相机，手机，摄像头等一系列视觉传感器设备生产出了大量的图像数据

2. sift feature，金字塔匹配思想和hog特征分别是什么，可以用来干什么

1. sift feature：确认目标上在变化中具有表现型和不变性的特征，然后把这些特征与相似的目标进行匹配
2. 金字塔匹配思想：从图片的各部分的各个像素抽取特征并把它们放到一起作为一个特征描述符，然后再特征描述符上做一个支持向量机
3. hog特征：histogram of gradients方向梯度直方图，将一堆特征放在一起后，研究如何在实际图片中比较合理的设计人体姿态和辨认人体姿态

3. 神经网络早就存在为什么最近才兴起

1. 算力的提升
2. 高质量的数据集的数量增多

4. 图像任务有哪些，解决什么样的图像问题

图像分类，目标检测，图像描述